PL EN
Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w obszarze zarządzania wiedzą – systematyczny przegląd literatury
 
Więcej
Ukryj
1
Instytut Przedsiębiorstwa / Zakład Przedsiębiorczości i Otoczenia Biznesu, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Polska
 
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
 
 
Data nadesłania: 23-05-2025
 
 
Data ostatniej rewizji: 10-09-2025
 
 
Data akceptacji: 15-09-2025
 
 
Data publikacji: 22-12-2025
 
 
Autor do korespondencji
Robert Strelau   

Instytut Przedsiębiorstwa / Zakład Przedsiębiorczości i Otoczenia Biznesu, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Al. Niepodległości 162, 02-554, Warszawa, Polska
 
 
Organizacja i Zarządzanie 2025;92:7-22
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
W erze cyfrowej transformacji organizacje coraz częściej szukają zaawansowanych technologii, które będą wspierać efektywne zarządzanie i użycie wiedzy. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) wyłania się jako technologia z dużym transformacyjnym potencjałem w obszarze zarządzania wiedzą (KM), aby usprawnić kluczowe procesy, takie jak tworzenie, organizacja, dzielenie się i zastosowanie wiedzy. Badanie ukazuje wyniki systematycznego przeglądu literatury, mając na celu identyfikację obecnych możliwości oraz przyszłych koncepcyjnych badań w kontekście integracji między GenAI i praktyka mi zarządzania wiedzą. Opierając się na analizie literaturowej z głównych baz naukowych w tym obszarze, dokonano syntezy, która wskazuje potencjalne korzyści wynikające z użycia GenAI, takie jak poprawa efektywności, wsparcie w podejmowaniu decyzji, personalizacja wiedzy i rozwój pracowników. W artykule zestawiono perspektywę GenAI i bada czy, ukazując zarówno wspólne wnioski, jak i obszary wymagające dodatkowych badań. Zaproponowano koncepcyjny model klastrów badawczych, który może być punktem wyjścia do przyszłych analiz oraz ustrukturyzowania zrozumienia roli generatywnej AI w organizacjach opartych na wiedzy.
ISSN:0239-9415
Journals System - logo
Scroll to top