1 278 Niniejszy artykuł dotyczy integracji sztucznej inteligencji (AI) z wielokryterialnym procesem decyzyjnym (MCDM) w procesach zakupowych w warunkach wysokiej niepewności, charakterystycznej dla środowisk VUCA/BANI. Na podstawie ustrukturyzowanego przeglądu literatury opracowano koncepcyjny diagram pętli przyczynowo-skutkowej (CLD) w celu modelowania relacji między czynnikami zewnętrznymi, wewnętrznymi warunkami organizacyjnymi a możliwościami decyzyjnymi wspieranymi przez AI. Wyniki wskazują, że decyzje zakupowe należy rozumieć jako dynamiczny system, na który wpływają współzależności między zmiennymi, takimi jak dostępność bazy dostawców, zmienność rynku i dojrzałość zakupowa. Model identyfikuje kluczowe czynniki wpływające na koszty, odporność łańcucha dostaw i jakość decyzji, podkreślając centralną rolę silnie powiązanych zmiennych. Badanie przyczynia się do opracowania zintegrowanych ram wspierających wdrażanie AI w procesach decyzyjnych w procesach zakupowych. Proponowany model stanowi podstawę dalszych badań empirycznych i może wspierać organizacje w stopniowym wdrażaniu podejść opartych na danych w zarządzaniu zakupami. Przyszłe badania powinny koncentrować się na sztucznej inteligencji zorientowanej na człowieka, dostosowaniu przepisów i ciągłym doskonaleniu systemów, aby zapewnić zrównoważone i efektywne wdrożenie.